Redis cluster集群模式的原理解析

2021-04-08 13:55:44 IT技术网 互联网
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redis cluster

redis cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求

自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据

提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的

支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node

高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave切换成master

redis cluster vs. replication + sentinal

如果你的数据量很少,主要是承载高并发高性能的场景,比如你的缓存一般就几个G,单机足够了

replication,一个mater,多个slave,要几个slave跟你的要求的读吞吐量有关系,然后自己搭建一个sentinal集群,去保证redis主从架构的高可用性,就可以了

redis cluster,主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景,海量数据,如果你的数据量很大,那么建议就用redis cluster

数据分布算法

hash算法

比如你有 N 个 redis实例,那么如何将一个key映射到redis上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 key的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 redis上:

hash(key)%N

如果增加一个redis,映射公式变成了 hash(key)%(N+1)

如果一个redis宕机了,映射公式变成了 hash(key)%(N-1)

在这两种情况下,几乎所有的缓存都失效了。会导致数据库访问的压力陡增,严重情况,还可能导致数据库宕机。

一致性hash算法

一个master宕机不会导致大部分缓存失效,可能存在缓存热点问题

用虚拟节点改进

redis cluster的hash slot算法

redis cluster有固定的16384个hash slot,对每个key计算CRC16值,然后对16384取模,可以获取key对应的hash slot

redis cluster中每个master都会持有部分slot,比如有3个master,那么可能每个master持有5000多个hash slot

hash slot让node的增加和移除很简单,增加一个master,就将其他master的hash slot移动部分过去,减少一个master,就将它的hash slot移动到其他master上去

移动hash slot的成本是非常低的

客户端的api,可以对指定的数据,让他们走同一个hash slot,通过hash tag来实现

127.0.0.1:7000>CLUSTER ADDSLOTS 0 1 2 3 4 ... 5000 可以将槽0-5000指派给节点7000负责。

每个节点都会记录哪些槽指派给了自己,哪些槽指派给了其他节点。

客户端向节点发送键命令,节点要计算这个键属于哪个槽。

如果是自己负责这个槽,那么直接执行命令,如果不是,向客户端返回一个MOVED错误,指引客户端转向正确的节点。

redis cluster 多master的写入

在redis cluster写入数据的时候,其实是你可以将请求发送到任意一个master上去执行

但是,每个master都会计算这个key对应的CRC16值,然后对16384个hashslot取模,找到key对应的hashslot,找到hashslot对应的master

如果对应的master就在自己本地的话,set mykey1 v1,mykey1这个key对应的hashslot就在自己本地,那么自己就处理掉了

但是如果计算出来的hashslot在其他master上,那么就会给客户端返回一个moved error,告诉你,你得到哪个master上去执行这条写入的命令

什么叫做多master的写入,就是每条数据只能存在于一个master上,不同的master负责存储不同的数据,分布式的数据存储

100w条数据,5个master,每个master就负责存储20w条数据,分布式数据存储

默认情况下,redis cluster的核心的理念,主要是用slave做高可用的,每个master挂一两个slave,主要是做数据的热备,还有master故障时的主备切换,实现高可用的

redis cluster默认是不支持slave节点读或者写的,跟我们手动基于replication搭建的主从架构不一样的

jedis客户端,对redis cluster的读写分离支持不太好的

默认的话就是读和写都到master上去执行的

如果你要让最流行的jedis做redis cluster的读写分离的访问,那可能还得自己修改一点jedis的源码,成本比较高

读写分离,是为了什么,主要是因为要建立一主多从的架构,才能横向任意扩展slave node去支撑更大的读吞吐量

redis cluster的架构下,实际上本身master就是可以任意扩展的,你如果要支撑更大的读吞吐量,或者写吞吐量,或者数据量,都可以直接对master进行横向扩展就可以了

节点间的内部通信机制

1、基础通信原理

(1)redis cluster节点间采取gossip协议进行通信

跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的

集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,一旦元数据出现了变更,立即就更新到集中式的存储中,其他节点读取的时候立即就可以感知到; 不好在于,所有的元数据的跟新压力全部集中在一个地方,可能会导致元数据的存储有压力

gossip:好处在于,元数据的更新比较分散,不是集中在一个地方,更新请求会陆陆续续,打到所有节点上去更新,有一定的延时,降低了压力; 缺点,元数据更新有延时,可能导致集群的一些操作会有一些滞后

(2)10000端口

每个节点都有一个专门用于节点间通信的端口,就是自己提供服务的端口号+10000,比如7001,那么用于节点间通信的就是17001端口

每隔节点每隔一段时间都会往另外几个节点发送ping消息,同时其他几点接收到ping之后返回pong

(3)交换的信息

故障信息,节点的增加和移除,hash slot信息,等等

2、gossip协议

gossip协议包含多种消息,包括ping,pong,meet,fail,等等

meet: 某个节点发送meet给新加入的节点,让新节点加入集群中,然后新节点就会开始与其他节点进行通信

redis-trib.rb add-node

其实内部就是发送了一个gossip meet消息,给新加入的节点,通知那个节点去加入我们的集群

ping: 每个节点都会频繁给其他节点发送ping,其中包含自己的状态还有自己维护的集群元数据,互相通过ping交换元数据

每个节点每秒都会频繁发送ping给其他的集群,ping,频繁的互相之间交换数据,互相进行元数据的更新

pong: 返回ping和meet,包含自己的状态和其他信息,也可以用于信息广播和更新

fail: 某个节点判断另一个节点fail之后,就发送fail给其他节点,通知其他节点,指定的节点宕机了

3、ping消息深入

ping很频繁,而且要携带一些元数据,所以可能会加重网络负担

每个节点每秒会执行10次ping,每次会选择5个最久没有通信的其他节点

当然如果发现某个节点通信延时达到了cluster_node_timeout / 2,那么立即发送ping,避免数据交换延时过长,落后的时间太长了

比如说,两个节点之间都10分钟没有交换数据了,那么整个集群处于严重的元数据不一致的情况,就会有问题

所以cluster_node_timeout可以调节,如果调节比较大,那么会降低发送的频率

每次ping,一个是带上自己节点的信息,还有就是带上1/10其他节点的信息,发送出去,进行数据交换

至少包含3个其他节点的信息,最多包含总节点-2个其他节点的信息

基于重定向的客户端

(1)请求重定向

客户端可能会挑选任意一个redis实例去发送命令,每个redis实例接收到命令,都会计算key对应的hash slot

如果在本地就在本地处理,否则返回moved给客户端,让客户端进行重定向

cluster keyslot mykey,可以查看一个key对应的hash slot是什么

用redis-cli的时候,可以加入-c参数,支持自动的请求重定向,redis-cli接收到moved之后,会自动重定向到对应的节点执行命令

(2)计算hash slot

计算hash slot的算法,就是根据key计算CRC16值,然后对16384取模,拿到对应的hash slot

用hash tag可以手动指定key对应的slot,同一个hash tag下的key,都会在一个hash slot中,比如set mykey1:{100}和set mykey2:{100}

(3)hash slot查找

节点间通过gossip协议进行数据交换,就知道每个hash slot在哪个节点上

smart jedis

(1)什么是smart jedis

基于重定向的客户端,很消耗网络IO,因为大部分情况下,可能都会出现一次请求重定向,才能找到正确的节点

所以大部分的客户端,比如java redis客户端,就是jedis,都是smart的

本地维护一份hashslot -> node的映射表,缓存,大部分情况下,直接走本地缓存就可以找到hashslot -> node,不需要通过节点进行moved重定向

(2)JedisCluster的工作原理

在JedisCluster初始化的时候,就会随机选择一个node,初始化hashslot -> node映射表,同时为每个节点创建一个JedisPool连接池

每次基于JedisCluster执行操作,首先JedisCluster都会在本地计算key的hashslot,然后在本地映射表找到对应的节点

如果那个node正好还是持有那个hashslot,那么就ok; 如果说进行了reshard这样的操作,可能hashslot已经不在那个node上了,就会返回moved

如果JedisCluter API发现对应的节点返回moved,那么利用该节点的元数据,更新本地的hashslot -> node映射表缓存

重复上面几个步骤,直到找到对应的节点,如果重试超过5次,那么就报错,JedisClusterMaxRedirectionException

jedis老版本,可能会出现在集群某个节点故障还没完成自动切换恢复时,频繁更新hash slot,频繁ping节点检查活跃,导致大量网络IO开销

jedis最新版本,对于这些过度的hash slot更新和ping,都进行了优化,避免了类似问题

(3)hashslot迁移和ask重定向

如果hash slot正在迁移,那么会返回ask重定向给jedis

jedis接收到ask重定向之后,会重新定位到目标节点去执行,但是因为ask发生在hash slot迁移过程中,所以JedisCluster API收到ask是不会更新hashslot本地缓存

已经可以确定说,hashslot已经迁移完了,moved是会更新本地hashslot->node映射表缓存的

高可用性与主备切换原理

redis cluster的高可用的原理,几乎跟哨兵是类似的

1、判断节点宕机

如果一个节点认为另外一个节点宕机,那么就是pfail,主观宕机

如果多个节点都认为另外一个节点宕机了,那么就是fail,客观宕机,跟哨兵的原理几乎一样,sdown,odown

在cluster-node-timeout内,某个节点一直没有返回pong,那么就被认为pfail

如果一个节点认为某个节点pfail了,那么会在gossip ping消息中,ping给其他节点,如果超过半数的节点都认为pfail了,那么就会变成fail

2、从节点过滤

对宕机的master node,从其所有的slave node中,选择一个切换成master node

检查每个slave node与master node断开连接的时间,如果超过了cluster-node-timeout * cluster-slave-validity-factor,那么就没有资格切换成master

这个也是跟哨兵是一样的,从节点超时过滤的步骤

3、从节点选举

哨兵:对所有从节点进行排序,slave priority,offset,run id

每个从节点,都根据自己对master复制数据的offset,来设置一个选举时间,offset越大(复制数据越多)的从节点,选举时间越靠前,优先进行选举

所有的master node开始slave选举投票,给要进行选举的slave进行投票,如果大部分master node(N/2 + 1)都投票给了某个从节点,那么选举通过,那个从节点可以切换成master

从节点执行主备切换,从节点切换为主节点

4、与哨兵比较

整个流程跟哨兵相比,非常类似,所以说,redis cluster功能强大,直接集成了replication和sentinal的功能

补充:redis集群(cluster)模式 详解与实操

一 概念

Redis集群是一个分布式(distributed)、容错(fault-tolerant)的 Redis内存K/V服务, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset),比如Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误。

二 特性

Redis集群的几个重要特征:

1.Redis 集群的分片特征在于将键空间分拆了16384个槽位,每一个节点负责其中一些槽位。

2.Redis提供一定程度的可用性,可以在某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令.(只要集群中大多数Master可达、且失效的Master至少有一个Slave可达,即集群非Fail状态,集群都是可用)

3.Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点, 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability)

三 架构

3.1 redis-cluster架构图

实现哈希映射

架构细节:

所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

3.2 redis-cluster选举:容错

选举过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与某个master节点通信超时(cluster-node-timeout),认为该master节点挂掉.

什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail):

a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave,集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完全时进入fail状态.

b:如果集群超过半数以上master挂掉,无论是否有slave,集群进入fail状态.

当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用,收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)错误。

四 环境要求

Redis3.0版本以上

要让集群正常工作至少需要3个主节点,在这里我们要创建6个redis节点,其中三个为主节点,三个为从节点

五 集群搭建

5.1 安装ruby

apt-get install ruby
apt-get install rubygems

安装ruby redis 扩展包:

gem install redis

5.2. 安装redis server:

apt-get install redis-server

5.3. 创建redis-cluster文件夹

mkdir /usr/local/redis-cluster

5.4. 将你的redis.conf配置文件分别复制到redis-cluster这个文件夹中

更改如下

port  6379                  #端口6379        
bind 本机ip                 #默认ip为172.20.0.2/3/4/5/6/7需要改为其他节点机器可访问的ip 否则创建集群时无法访问对应的端口,无法创建集群
daemonize    yes                       #redis后台运行
pidfile  /var/run/redis_6379.pid #pidfile #文件对应6379
cluster-enabled  yes                    #开启集群  把注释#去掉
cluster-config-file  nodes_7000.conf   #集群的配置  配置文件首次启动自动生成
cluster-node-timeout  15000         #请求超时  默认15秒,可自行设置
appendonly  yes              #aof日志开启  有需要就开启,它会每次写操作都记录一条日志 
masterauth '86a1b907d54bf7010394bf316e183e67'
requirepass '86a1b907d54bf7010394bf316e183e67'  #设置密码

5.5. 启动redis服务

需要启动6个服务

redis-server /usr/local/redis_cluster/redis.conf

5.6 创建集群

其中redis-trib.rb在你的redis安装目录/src下:

/usr/local/redis-cluster/redis-trib.rb create --replicas 1 172.20.0.2:6379 172.20.0.3:6379 172.20.0.4:6379 172.20.0.5:6379 172.20.0.6:6379 172.20.0.7:6379

可以看到创建集群成功了:(如图:2,3,4为主,5,6,7为从)

5.7 设置redis集群密码

如下图,逐一设置redis密码:

5.8 连接集群并测试

redis-cli -p 6379

六 集群扩容

6.1 添加主节

创建一个新节点(使用的配置文件与之前一样)并启动。

执行命令./redis-trib.rb add-node 172.20.0.8:6379 172.20.0.7:6379,将新节点添加到集群里

(脚本先检查了集群状态,后添加了节点,添加后节点是空节点,还需分配哈希槽,没有哈希槽就没有储存功能)

6.2 为新节点分配哈希槽

./redis-trib.rb reshard 172.20.0.2:6379

注释:

want to move (from 1 to 16384)? 1000(此处为想移动多少个哈希槽)

What is the receiving node ID?(为加入的新节点的id)

Source node #1:all(此处选择all,全部使用并移动,表示从所有主节点中随机转移,凑够1000个哈希槽

6.3 添加从节点slave

如上新建一个空节点并启动

./redis-trib.rb add-node 172.20.0.9:6379 172.20.0.7:6379

连接上新节点,执行命令cluster replicate (任意一个master的ID)。

查看当前节点状态:

执行命令cluster replicate (任意一个master的ID):

七 删除节点

7.1 迁移slots

把节点拥有的slots全部迁移出去

./redis-trib.rb reshard 172.20.0.2:6379

7.2 删除节点

redis-trib.rb del-node 172.20.0.2:6379 f113752f7763ceea613cb73018c043f8849edecf

7.3 没有slots

如果没有一个slots,可直接删除

redis-trib.rb del-node 172.20.0.2:6379 9f5bc99dba963671bb5664f84eda304dc94b1fcb

(这个主节点被删除之后,它之前拥有的从节点会自动成为其他主节点的从节点.)

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IT技术网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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